La matriz densidad se utiliza para caracterizar a un conjunto de estados.
Conjunto puro: Todos los estados vienen descritos por el mismo vector
|
α
⟩
{\displaystyle |\alpha \rangle }
.
Conjunto mezcla: Tengo
N
{\displaystyle N}
estados
N
i
{\displaystyle N_{i}}
descritos por
|
α
(
i
)
⟩
{\displaystyle |\alpha ^{(i)}\rangle }
N
=
∑
N
i
=
∑
ω
i
N
{\displaystyle N=\sum N_{i}=\sum \omega _{i}N}
donde hemos introducido
ω
i
{\displaystyle \omega _{i}}
ω
i
≡
N
i
N
{\displaystyle \omega _{i}\equiv {\frac {N_{i}}{N}}}
como la frecuencia del conjunto (que no estado) caracterizado por
|
α
(
i
)
⟩
{\displaystyle |\alpha ^{(i)}\rangle }
.
El valor medio de un observable
A
{\displaystyle A}
medido sobre el conjunto se puede escribir (esta vez sí es un estadístico) en términos de la matriz densidad :
⟨
A
⟩
c
=
∑
i
N
i
⟨
A
⟩
i
N
=
∑
i
ω
i
⟨
α
(
i
)
|
⏟
1
=
∑
b
|
b
⟩
⟨
b
|
A
|
⏟
1
=
∑
b
′
|
b
′
⟩
⟨
b
′
|
α
(
i
)
⟩
=
∑
i
,
b
,
b
′
ω
i
⟨
α
(
i
)
|
b
⟩
⟨
b
|
A
|
b
′
⟩
⟨
b
′
|
α
(
i
)
⟩
=
∑
b
,
b
′
⟨
b
′
|
(
∑
i
ω
i
|
α
(
i
)
⟩
⟨
α
(
i
)
|
)
⏟
Matriz densidad
|
b
⟩
⟨
b
|
A
|
b
′
⟩
=
∑
b
,
b
′
⟨
b
′
|
ρ
|
b
′
⟩
⏟
Elemento
ρ
b
b
′
⟨
b
|
A
|
b
′
⟩
=
∑
b
,
b
′
ρ
b
b
′
A
b
b
′
=
∑
b
′
(
ρ
A
)
b
b
′
⟨
A
⟩
c
=
t
r
(
ρ
A
)
{\displaystyle {\begin{matrix}\langle A\rangle _{c}&=&{\frac {\sum _{i}N_{i}\langle A\rangle _{i}}{N}}\\&=&\sum _{i}\omega _{i}\langle \alpha ^{(i)}\underbrace {|} _{1=\sum _{b}|b\rangle \langle b|}A\underbrace {|} _{1=\sum _{b'}|b'\rangle \langle b'|}\alpha ^{(i)}\rangle \\&=&\sum _{i,b,b'}\omega _{i}\langle \alpha ^{(i)}|b\rangle \langle b|A|b'\rangle \langle b'|\alpha ^{(i)}\rangle \\&=&\sum _{b,b'}\langle b'|\underbrace {\left(\sum _{i}\omega _{i}|\alpha ^{(i)}\rangle \langle \alpha ^{(i)}|\right)} _{\text{Matriz densidad}}|b\rangle \langle b|A|b'\rangle \\&=&\sum _{b,b'}\underbrace {\langle b'|\rho |b'\rangle } _{{\text{Elemento }}\rho _{bb'}}\langle b|A|b'\rangle \\&=&\sum _{b,b'}\rho _{bb'}A_{bb'}=\sum _{b'}(\rho \,A)_{bb'}\\\langle A\rangle _{c}&=&tr(\rho \,A)\end{matrix}}}
La matriz densidad caracteriza completamente a la colectividad
ρ
≡
∑
i
ω
i
|
α
(
i
)
⟩
⟨
α
(
i
)
|
{\displaystyle \rho \equiv \sum _{i}\omega _{i}|\alpha ^{(i)}\rangle \langle \alpha ^{(i)}|}
ω
i
|
α
(
i
)
⟩
{\displaystyle \omega _{i}|\alpha ^{(i)}\rangle }
es la frecuencia del estado
i
{\displaystyle i}
.
Tras medir el observable
A
{\displaystyle A}
todos los estados del sistema habrán pasado a ser un vector propio de
A
{\displaystyle A}
. ¿Cuál es la probabilidad de obtener
a
{\displaystyle a}
al medir
A
{\displaystyle A}
a solamente un objeto de la colectividad?
ω
a
=
∑
i
⟨
a
|
α
(
i
)
⟩
⏟
α
a
(
i
)
⟨
α
(
i
)
|
a
⟩
⏟
α
a
(
i
)
∗
=
⟨
a
|
ρ
|
a
⟩
=
ρ
a
a
=
∑
i
⟨
α
(
i
)
|
a
⟩
⟨
a
|
⏟
P
a
=
P
a
2
α
(
i
)
⟩
=
∑
i
ω
i
⟨
α
(
i
)
|
P
a
|
α
(
i
)
⟩
=
∑
i
,
b
ω
i
⟨
α
(
i
)
|
P
a
|
b
⟩
⟨
b
|
P
a
|
α
(
i
)
⟩
=
∑
b
⟨
b
|
P
a
(
∑
i
ω
i
|
α
(
i
)
⟩
⟨
α
(
i
)
|
)
⏟
ρ
P
a
|
b
⟩
=
∑
b
(
P
a
ρ
P
a
)
b
b
=
t
r
(
P
a
ρ
P
a
)
=
t
r
(
ρ
P
a
P
a
)
=
t
r
(
ρ
P
a
)
(a degenerado o no)
{\displaystyle {\begin{matrix}\omega _{a}&=&\sum _{i}\underbrace {\langle a|\alpha ^{(i)}\rangle } _{\alpha _{a}^{(i)}}\underbrace {\langle \alpha ^{(i)}|a\rangle } _{\alpha _{a}^{(i)*}}=\langle a|\rho |a\rangle =\rho _{aa}\\&=&\sum _{i}\langle \alpha ^{(i)}\underbrace {|a\rangle \langle a|} _{P_{a}=P_{a}^{2}}\alpha ^{(i)}\rangle =\sum _{i}\omega _{i}\langle \alpha ^{(i)}|P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle \\&=&\sum _{i,b}\omega _{i}\langle \alpha ^{(i)}|P_{a}|b\rangle \langle b|P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle \\&=&\sum _{b}\langle b|P_{a}\underbrace {(\sum _{i}\omega _{i}|\alpha ^{(i)}\rangle \langle \alpha ^{(i)}|)} _{\rho }P_{a}|b\rangle \\&=&\sum _{b}(P_{a}\,\rho \,P_{a})_{bb}=tr(P_{a}\,\rho \,P_{a})\\&=&tr(\rho \,P_{a}\,P_{a})=tr(\rho P_{a})\quad {\text{(a degenerado o no)}}\\\end{matrix}}}
El paso de la última línea se ha podido llevar a cabo ya que
t
r
(
A
B
)
=
∑
i
(
A
B
)
i
i
=
∑
i
j
A
i
j
B
j
i
=
∑
i
j
B
j
i
A
i
j
=
∑
j
(
B
A
)
j
j
=
t
r
(
B
A
)
.
{\displaystyle {\begin{matrix}tr(A\,B)&=&\sum _{i}(A\,B)_{ii}=\sum _{ij}A_{ij}B_{ji}=\sum _{ij}B_{ji}A_{ij}=\sum _{j}(B\,A)_{jj}\\&=&tr(B\,A).\end{matrix}}}
Si el proyector es no degenerado.
⇒
{\displaystyle \Rightarrow }
P
a
=
|
a
⟩
⟨
a
|
.
{\displaystyle P_{a}=|a\rangle \langle a|.}
Si el proyector es degenerado.
⇒
{\displaystyle \Rightarrow }
P
a
=
∑
|
a
i
⟩
⟨
a
i
|
.
{\displaystyle P_{a}=\sum |a_{i}\rangle \langle a_{i}|.}
Tras medir el observable
A
{\displaystyle A}
a algún estado
|
α
(
i
)
⟩
{\displaystyle |\alpha ^{(i)}\rangle }
, si se ha obtenido el valor propio
a
{\displaystyle a}
, el estado pasa a ser
|
α
(
i
)
⟩
→
A
,
a
|
a
(
i
)
⟩
=
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
.
{\displaystyle |\alpha ^{(i)}\rangle {\stackrel {A,a}{\rightarrow }}|a^{(i)}\rangle ={\frac {P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle }{\left|P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle \right|}}.}
Si es no degenerado
|
α
(
i
)
⟩
→
A
,
a
|
a
(
i
)
⟩
=
|
a
⟩
.
{\displaystyle |\alpha ^{(i)}\rangle {\stackrel {A,a}{\rightarrow }}|a^{(i)}\rangle =\left|a\right\rangle .}
Si medimos
A
{\displaystyle A}
a todos los elementos de la colectividad y seleccionamos aquellos con valor propio
a
{\displaystyle a}
, la matriz densidad de ese conjunto es
⋯
{\displaystyle \cdots }
¿Cuál es la probabilidad de al obtener un estado ...?
Probabilidad de obtener
|
α
(
i
)
⟩
{\displaystyle |\alpha ^{(i)}\rangle }
:
ω
i
{\displaystyle \omega _{i}}
.
Si he tomado
|
α
(
i
)
⟩
{\displaystyle |\alpha ^{(i)}\rangle }
el estado pasará a ser
|
a
i
⟩
=
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
{\displaystyle |a^{i}\rangle ={\frac {P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle }{\left|P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle \right|}}}
con probabilidad
|
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
2
.
{\displaystyle |P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle |^{2}.}
ρ
=
ω
i
|
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
2
(
∑
j
ω
j
|
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
2
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
P
a
|
α
(
i
)
⟩
|
⟨
α
(
i
)
|
P
a
⟨
α
(
i
)
|
P
a
|
{\displaystyle \rho ={\frac {\omega _{i}|P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle |^{2}}{(\sum _{j}\omega _{j}|P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle |^{2}}}\;\;{\begin{matrix}{\frac {P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle }{|P_{a}|\alpha ^{(i)}\rangle |}}\\{\frac {\langle \alpha ^{(i)}|P_{a}}{\langle \alpha ^{(i)}|P_{a}|}}\end{matrix}}}
ρ
=
∑
i
ω
i
|
α
(
i
)
⟩
⟨
α
(
i
)
|
(que deben verificar
∑
ω
i
=
1
)
{\displaystyle \rho =\sum _{i}\omega _{i}|\alpha ^{(i)}\rangle \langle \alpha ^{(i)}|\quad {\text{(que deben verificar }}\sum \omega _{i}=1{\text{)}}}
ρ
=
P
a
ρ
P
a
t
r
(
ρ
P
a
)
.
{\displaystyle \rho ={\frac {P_{a}\,\rho \,P_{a}}{tr(\rho \,P_{a})}}.}
Postulado 4 (según Galindo Pascual): Si al medir
A
{\displaystyle A}
a una colectividad
ρ
{\displaystyle \rho }
se encuentra el valor propio
a
{\displaystyle a}
, la proyección de la colectividad sobre el subespacio de valor propio
a
{\displaystyle a}
viene descrito por
ρ
=
P
a
ρ
P
a
t
r
(
ρ
P
a
)
{\displaystyle \rho ={\frac {P_{a}\,\rho \,P_{a}}{tr(\rho \,P_{a})}}}
Si mezclo la colectividad
ρ
1
{\displaystyle \rho _{1}}
con la colectividad
ρ
2
{\displaystyle \rho _{2}}
, la matriz densidad resultante es
ρ
=
ω
1
ρ
1
+
ω
2
ρ
2
{\displaystyle \rho =\omega _{1}\rho _{1}+\omega _{2}\rho _{2}}
donde
ω
i
=
N
i
∑
N
i
.
{\displaystyle \omega _{i}={\frac {N_{i}}{\sum N_{i}}}.}
Para una colectividad genérica:
t
r
(
ρ
)
=
1
{\displaystyle tr(\rho )=1}
ρ
†
=
ρ
{\displaystyle \rho ^{\dagger }=\rho }
ω
a
=
ρ
a
a
{\displaystyle \omega _{a}=\rho _{aa}}
∑
ω
a
=
1
{\displaystyle \sum \omega _{a}=1}
t
r
(
ρ
2
)
≤
1
{\displaystyle tr(\rho ^{2})\leq 1}
ρ
2
≠
ρ
{\displaystyle \rho ^{2}\neq \rho }
⇒
{\displaystyle \Rightarrow }
ρ
{\displaystyle \rho }
no es un proyector.
Si tenemos una colectividad pura
ρ
{\displaystyle \rho }
es un proyector
ρ
2
=
ρ
{\displaystyle \rho ^{2}=\rho }
.
t
r
(
ρ
2
)
=
1
{\displaystyle tr(\rho ^{2})=1}
.
Sus autovalores son cero o uno.
#
|
α
(
i
)
⟩
{\displaystyle \#\;|\alpha ^{(i)}\rangle }
puede ser mayor que la dimensión de
H
{\displaystyle \mathbb {H} }
.