Diferencia entre revisiones de «Tablas estadísticas/Distribución normal»
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Línea 18:
: <math> f_{(\mu , \sigma)}(x) = \frac{e^{- \frac{(x- \mu)^2}{2 \sigma^2}}}{ \sigma \sqrt{2 \pi}} </math>
Como esta distribución se denomina '''Normal''', suele emplearse la letra N (ene mayúscula) para representarla:
: <math> N_{(\mu , \sigma)}(x) = \frac{e^{- \frac{(x- \mu)^2}{2 \sigma^2}}}{ \sigma \sqrt{2 \pi}} </math>
Línea 31:
:<math> P(Z_{(\mu , \sigma)} < x) = \int_{- \infty}^{x} N_{(\mu , \sigma)}(x) \, dx </math>
En la distribución normal tipificada se suele emplear como variable la letra '''Z''', y en las no tipificadas la '''X'''
Esta integral no tiene solución conocida, y por tanto
== La tabla ==
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