Diferencia entre revisiones de «Estadística/Cálculo de probabilidades/Aleatoriedad combinatoria»
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===='''Ejemplo'''====
En un urna con 10 pelotas rojas (R) y 5 negras (N) se debe sacar sin devolución una a una tres pelotas rojas. La probabilidad para eso es
:<math>P(R^{(1)} \cap R^{(2)} \cap R^{(3)}) = \frac {10}{15} \cdot \frac {9}{14} \cdot \frac {8}{13}
Para mas de 2 sucesos se puede extender el '''teorema de multiplicación de probabilidades'''. Éste vale también para eventos que no tienen el mismo conjunto solución:
:<math>P(A^{(1)} \wedge A^{(2)} \wedge \cdots \wedge A^{(m)}) = P(A^{(1)}) \cdot P(A^{(2)}|A^{(1)}
Para cuando A(i) (i = 1, 2, ... ,m) es independientemente estocástico, es nuevamente
:<math>P(A^{(1)} \wedge A^{(2)} \wedge \cdots
Si despues de que, como sea formulado el problema, hay para el cálculo de probabilidades sucesos aleatorios combinados tambien diferentes posibilidades:
▲:<math>P(A^{(1)} \wedge A^{(2)} \wedge \cdots \wedge A^{(m)}) = P(A^{(1)}) \cdot P(A^{(2)}) \cdot \cdots \cdot P(A^{(m)}) </math>.
#Definimos todos los elementos de Ω*, cuando es posible y viable. Entonces se determina el principio de simetría.
#Estimamos, ejemplificando con ayuda de la combinatoria, el número de elementos en Ω8 y determinamos el principio de simetría.
#Empleamos el teorema general de multiplicación de probabilidades y podríamos utilizarlo talvez para independencia estocástica.
=='''Modelo de urna'''==
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