Diferencia entre revisiones de «Técnicas Estadísticas para las Ciencias de la Documentación/Inferencia/Técnicas de muestreo»
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== Muestreo aleatorio estratificado ==
= Distribuciones muestrales =
Los estadísticos son funciones sobre los datos de una muestra. El valor de un estadístico - por ejemplo, la media muestral - variará por tanto de una muestra a otra sobre la misma población.
Por tanto, los estadísticos pueden considerarse variables aleatorias, que siguen una determinada '''distribución muestral''' de probabilidad.
== Distribución muestral de la media ==
Para muestras aleatorias simples, la variable media muestral es igual a la media poblacional.
<math>
\mu_{\bar{x}} = \mu
</math>
La varianza de la media muestral es el cociente entre la variable poblacional y el tamaño muestral.
<math>
\sigma_{\bar{x}}^2 = \frac{\sigma}{N}
</math>
Además, si la variable es <math>N(\mu, \sigma)</math>, entonces la media muestral como variable es <math>N(\mu, \frac{\sigma}{\sqrt{N}})</math>.
== Teorema central del límite ==
Si de la variable aleatoria observada en la población extraemos muestras aleatorias de tamaño grande (suele considerarse <math>N \geq 30 </math>, entonces la media muestral como variable aleatoria sigue aproximadamente una distribución <math>N(\mu, \frac{\sigma}{\sqrt{N}})</math>.
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