Diferencia entre revisiones de «Técnicas Estadísticas para las Ciencias de la Documentación/Conceptos»
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** Cualitativas ordinales.
** Cualitativas nominales.
=== Ejemplo de variable cualitativa ordinal ===
Henry and Neville (2004) estudiaron diferentes aspectos de la promoción profesional de los bibliotecarios académicos en Florida. Entre las variables consideradas en la muestra, una de ellas fue ``la percepción de la importancia de haber publicado libros y artículos para la promoción''. Los valores considerados para la variable fueron los siguientes:
# Es imprescindible.
# Es muy recomendable.
# Se debe considerar.
# Se debe considerar pero con una importancia menor.
# No se debe considerar.
La variable puede tomar uno de los valores anteriores para cada individuo que fue entrevistado, pero es evidente que existe una '''relación de orden de importancia''' entre los posibles valores, precisamente de mayor a menor de acuerdo a la lista anterior.
Podemos tener la tentación de tratar la variable como numérica discreta, simplemente asignando cada uno de los números del 1 al 5 de las variables anteriores, para poder hacer resúmenes numéricos, como pueden ser medias aritméticas. No obstante, esto en general puede llevar a conclusiones equivocadas, ya que la distancia entre los diferentes valores puede no ser la misma. Por ejemplo, se nos podría ocurrir hacer la siguiente asignación numérica: 0 para la opción (5), 1 para la opción (4), 3 para la opción (3), 5 para la opción (2) y 7 para la opción (1). En ese caso, el resultado numérico sería muy diferente. Precisamente porque no hay una traducción clara de los valores a números concretos, hay que evitar tratar la variable como numérica discreta, a menos que por algún motivo se haya estudiado esa distancia entre los valores.
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