Diferencia entre revisiones de «Técnicas Estadísticas para las Ciencias de la Documentación/Conceptos»
Contenido eliminado Contenido añadido
Sin resumen de edición |
Sin resumen de edición |
||
Línea 5:
Los datos sobre los que se trabaja en todo análisis estadístico se consideran parte de un conjunto de '''elementos o individuos''' con propiedades comunes. Al conjunto de los elementos o individuos que se quiere estudiar se le denomina '''población'''. No obstante, las poblaciones que se estudian en la mayoría de los casos son de un tamaño muy grande, y es muy costoso o poco práctico analizar los datos de todos los elementos de la población. Por ello, en los estudios se trabaja con una o varias '''muestras''' de la población, que son subconjuntos de la población, de un tamaño más práctico o manejable.
Cuando se analizan muestras, se pueden extraer a partir de ellas ''conclusiones sobre la población a la que pertenecen'', con un cierto grado de incertidumbre. La estadística inferencial trata de hacer esas deducciones (inferencias) sobre la población a partir de los datos de las muestras. Lógicamente, el '''tamaño muestral''' (de la muestra que consideramos) siempre es menor que el tamaño poblacional, y es típicamente mucho menor.
Lógicamente, cuando tomamos una muestra de una población, el método de selección de la muestra es importante. Si queremos analizar la audiencia de programas de televisión en una ciudad, y tomamos como muestra solamente un barrio, estamos seguramente recogiendo una muestra ''sesgada'' (no representativa del total de la población). Existen métodos y técnicas para tratar de recoger las muestras más apropiadas posibles para poblaciones dadas. No obstante, las técnicas estadísticas que se tratan en esta obra asumen que la muestra ha sido bien tomada, por lo que esas técnicas quedan fuera de nuestro ámbito.
Línea 17:
== Tipos de datos ==
== Ejemplo ==
Voorbij y Ongering (2006) estudiaron el uso de revistas electrónicas entre los investigadores holandeses. El estudio puede describirse en los siguientes términos:
=== Población considerada ===
La población son ''todos los investigadores holandeses''. Lógicamente se entiende que son aquellos activos en el momento del estudio. Esta población es realmente muy amplia para hacer un estudio exhaustivo, por lo que procede tomar una muestra.
=== Técnica de muestreo utilizada ===
Según describen los autores:
''En la segunda mitad de 2003 y la primera mitad de 2004, [...] se realizó un estudio en dos partes. En la primera parte, se distribuyó un cuestionario a una muestra de 750 académicos. La muestra incluyó a 155 investigadores en humanidades, 345 investigadores en ciencias sociales y 250 en ciencias.''
La división por disciplinas es una técnica típica para tratar de evitar sesgos en la muestra. Por ejemplo, podría ser que en aquellas disciplinas donde se usan más los ordenadores, el uso de revistas electrónicas sea más intenso y frecuente.
Del conjunto de investigadores que se seleccionó, solo respondieron 59 investigadores de humanidades (un 38.1%), 149 investigadores de ciencias sociales (un 43.2%) y 96 investigadores en ciencias (un 38.4%). Por lo tanto, la muestra se redujo en esa fase a un tamaño de '''304''' investigadores.
== Referencias ==
Voorbij, H. and Ongering, H. (2006) The Use of Electronic Journals by Dutch Researchers: A Descriptive and Exploratory Study. The Journal of Academic Librarianship 32(3), pp. 223-237.
| |||