Diferencia entre revisiones de «Técnicas Estadísticas para las Ciencias de la Documentación/Conceptos»
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Los datos sobre los que se trabaja en todo análisis estadístico se consideran parte de un conjunto de '''elementos o individuos'''. Al conjunto de los elementos o individuos que se quiere estudiar se le denomina '''población'''. No obstante, las poblaciones que se estudian en la mayoría de los casos son de un tamaño muy grande, y es muy costoso o poco práctico analizar los datos de todos los elementos de la población. Por ello, en los estudios se trabaja con una o varias '''muestras''' de la población, que son subconjuntos de la población, de un tamaño más práctico o manejable.
Cuando se analizan muestras, se pueden extraer a partir de ellas ''conclusiones sobre la población a la que pertenecen'', con un cierto grado de incertidumbre. La estadística inferencial trata de hacer esas deducciones (inferencias) sobre la población a partir de los datos de las muestras.
Lógicamente, cuando tomamos una muestra de una población, el método de selección de la muestra es importante. Si queremos analizar la audiencia de programas de televisión en una ciudad, y tomamos como muestra solamente un barrio, estamos seguramente recogiendo una muestra ''sesgada'' (no representativa del total de la población). Existen métodos y técnicas para tratar de recoger las muestras más apropiadas posibles para poblaciones dadas. No obstante, las técnicas estadísticas que se tratan en esta obra asumen que la muestra ha sido bien tomada, por lo que esas técnicas quedan fuera de nuestro ámbito.
== La Estadística ==
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