Diferencia entre revisiones de «Matemáticas/Álgebra Lineal/Espacios Vectoriales 2»

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Línea 195:
'''Definición:'''
 
Considere <math>\mathrm{A}</math> un matriz de <math>m \times n</math> con entrada <math>(\mathrm{a_{ij}})</math> y sea <math>\alpha </math> <math>\in \mathbb{K}</math> se define la matriz <math>\alpha \cdot A</math> como:
 
<math>\alpha \cdot A =
Línea 215:
'''Definición:'''
 
Sea <math>\mathrm{A}</math> una matriz <math>m\times n</math> con entrada <math>(\mathrm{a_{ij}})</math> y B<math>\mathrm{A}</math> una matriz de <math>n\times q</math> con entrada <math>(b_\mathrm{jka_{ij}})</math> se define <math>A \bullet B</math>
que es la multiplicación de <math>\mathrm{A}</math> por B<math>\mathrm{A}</math> como sigue:
 
<math>A \bullet B =
Línea 241:
'''Propiedades inmediatas:'''
 
Sea <math>\mathrm{A}</math> matriz <math>m\times n </math> con entrada <math>(\mathrm{a_{ij}})</math>, <math>\mathrm{B }</math>un matriz <math>n\times q</math> con entrada <math>(\mathrm{b_{jk}})</math> y <math>\alpha_{l}\in\mathbb{K}</math>, entonces se cumple:
 
1.<math>(\sum_{l=1}^{r}\alpha_{l})\cdot(A\bullet B)=(\sum_{l=1}^{r}\alpha_{l}\cdot A)\bullet B=A\bullet (\sum_{l=1}^{r}\alpha_{l}\cdot B)=(A\bullet B) \cdot \sum_{l=1}^{r}\alpha_{l}</math>.
Línea 248:
 
'''Definición.'''
Sea <math>\mathrm{A}</math> un matriz <math>m\times n</math> con entrada<math>(\mathrm{a_{ij}})</math> ''la traspuesta'' de <math>\mathrm{A}</math> es una matriz que "invierte" las m-columnas por las n-filas,así que podemos esperar una matiz de <math>n\times m</math> la cual se representa como '''<math>\mathrm{A''' }^{n}</math>y tiene por entrada <math>(a_{ji})</math>.
 
Ejemplo: