Diferencia entre revisiones de «Cursos/E M T/2º Electromecánica - Matemáticas/Unidad 5»

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# La '''probabilidad''' de que las inferencias sean correctas.
<br />
===Medidas numéricas descriptivas===
'''Tendencia central''': Disposición de los datos a agruparse alrededor del centor o de ciertos valores numéricos.
'''Variabilidad''': Es la dispersión de las observaciones en el conjunto.
====Medidas de tendencia central====
* Media
* Moda
* Mediana
==== Medidas de dispersión o variación ====
* Varianza
* Desviación estándar
* Desviación media
* Desviación mediana
 
 
'''Varianza''': Es el promedio del cuadrado de las distancia entre cada observación y la media del conjunto (<math>\mu = \overline{x}</math>).<br />
'''Notación''': Var(X), <sup><math>s^2</math></sup> o también <sup><math>\sigma^2</math></sup> (la letra griega sigma al cuadrado)<br />
 
 
:<math>\operatorname{Var}(X) =\sigma^2= s^2 </math><br />
 
::<math>\sigma^2= \sum_{i=1}^n \tfrac{(x_i - \mu)^2}{n-1} </math><br />
 
::<math>\sigma^2= { \frac{ \sum\limits_{i=1}^n \left( x_i - \mu \right) ^ 2 }{n-1}}</math>
 
 
El valor de la varianza suele sufrir un gran cambio por la existencia de algunos valores extremos.<br /><br /><br />
'''Desviación estándar''': es la raíz cuadrada positiva de la varianza.<br />
 
:<math> \sqrt{s^2} = \sum_{i=1}^n \tfrac{(x_i - \mu)^2}{n-1}</math><br />
 
:<math> \sqrt{s^2} =\sqrt{{ \frac{ \sum\limits_{i=1}^n \left( x_i - \mu \right) ^ 2 }{n-1}}}</math><br />