Diferencia entre revisiones de «Cursos/E M T/2º Electromecánica - Matemáticas/Unidad 5»
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Estos procesos conducen a la '''muestra aleatoria'''.<br />
Las observaciones de la muestra aleatoria se usan para calcular ciertas características de ma muestra, denominada '''Estadísticas'''.<br />
Los problemas estadísticos se caracterizan por los siguientes cuatro elementos:
# La '''población''' de interés y el '''procedimiento científico''' que se empleó para muestrear la población.
# La '''muestra''' y el '''análisis''' de su información.
# Las '''inferencias estadísticas''' que resulten del análisis de la muestra.
# La '''probabilidad''' de que las inferencias sean correctas.
<br />
===Medidas numéricas descriptivas===
'''Tendencia central''': Disposición de los datos a agruparse alrededor del centor o de ciertos valores numéricos.
'''Variabilidad''': Es la dispersión de las observaciones en el conjunto.
====Medidas de tendencia central====
* Media
* Moda
* Mediana
==== Medidas de dispersión o variación ====
* Varianza
* Desviación estándar
* Desviación media
* Desviación mediana
Varianza: Es el promedio del cuadrado de las distancia entre cada observación y la media del conjunto (<math>\mu</math>).<br />
notación Var(X), o también <math>\sigma^2</math> (la letra griega sigma al cuadrado)
:<math>\operatorname{Var}(X) =\sigma^2= \sum_{i=1}^n \tfrac{(x_i - \mu)^2}{n-1}</math>
El valor de la varianza suele sufrir un gran cambio por la existencia de algunos valores extremos.
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