Matemáticas/Álgebra Lineal/Espacios Vectoriales 2

Definición editar

Un espacio vectorial sobre un cuerpo es un conjunto no vacío sobre el que se definen 2 operaciones internas y 8 propiedades inherentes, a saber:

   (Cerradura bajo la operación   de dos elementos de )

   (Cerradura ante  de un elemento del cuerpo  y un elemento de )


  • Propiedad Conmutativa

  • Propiedad Asociativa

  • Existencia de elemento neutro ante

  • Existencia de elemento opuesto ante

  • Propiedad Asociativa

,

  • Propiedad distributiva para la opearación (+) entre escalares

,

  • Propiedad distributiva para la operación entre elementos de

  • Existencia de elemento neutro ante la operación

Ejemplos editar

  1. es un espacio vectorial sobre

En efecto:

     

     

Ante la suma


:

      (ley conmutativa ante la operación interna suma)

:

      (ley asociativa ante la operación interna suma)

:

      (existencia de elemento neutro aditivo)

:

      ( existencia de elemento opuesto)

Ante el producto por escalares

se cumple:

    (ley asociativa ante el producto por escalares)

se tiene:

    (ley distributiva)

se satisface:

    (ley distributiva)

:

     (existencia de neutro multiplicativo).

2.El conjunto de todos los polinomios

3.El conjunto de todas las funciones continuas

Matrices editar

Definición editar

Una matriz es un ordenamiento de elementos de un cuerpo, representado por filas y columnas, por ejemplo:

 

Donde:   representa al conjunto de matrices de   de un cuerpo  .

Normalmente la  -ésima entrada de una matriz de   se representa por  .


Ejemplos de matrices: editar

Si m=n la matriz se suele llamar cuadrada, por ejemplo:

 

Que tiene por entrada   

En particular:

 

Si   se desprenden casos importantes como:

 

que en particular puede representar un vector en  , de hecho  es el conjunto mencionado.

Como podemos observar la condensación de notación en forma matricial es una ventaja imprescindible, pues, al trabajar con grandes cantidades numéricas se ahorra memoria al igual que trabajo en sí mismo.

Ahora vamos a exponer un método para operar con matrices.

Estructura de matrices editar

Definición.

Sean   y   dos matrices con respectivas entradas   y   será   igual a   si poseén las mismas entradas, es decir, si:  .

Definición.

Sean   y   matrices   con entradas   y   respectivamente, la adición de   y  , se define:

 

Observación: notar que la adición se genera entrada con entrada.

Ejemplo:

 

 

Definición:

Considere   un matriz de   con entrada   y sea     se define la matriz   como:

 

Observación:

En las dos definiciones anteriores la cerradura se debe a que son elementos de un cuerpo, el cual, posee esta propiedad.

Sin mucha dificultad se puede demostrar que el conjunto   es un espacio vectorial sobre el cuerpo referido( ).

Definición:

Sea   una matriz   con entrada   y   una matriz de   con entrada   se define   que es la multiplicación de   por   como sigue:

 

generando una matriz     con entrada  .

Observación:

Es importante que las filas coincidan con las columnas o viceversa en la multiplicación de matrices ya que si no fuese así no se puede definir ninguna multiplicación entre estas.


Propiedades inmediatas:

Sea   matriz   con entrada  ,  un matriz   con entrada   y  , entonces se cumple:

1. .

2. 


Definición. Sea   un matriz   con entrada  la traspuesta de   es una matriz que "invierte" las m-columnas por las n-filas, así que podemos esperar una matriz de   la cual se representa como  y tiene por entrada  .

Ejemplo:

 


Propiedades:

1. ,  

2. 

3.  y  ,se satisface:

 

4. ,     se cumple:

 


Teorema editar

Todo sistema de m-ecuaciones lineales con n-incógnitas ( )con coeficientes en un cuerpo   se puede escribir en forma matricial.

Demostración:

Básicamente lo que necesitamos recordar es cómo se representa a tal sistema, por ejemplo se tiene:

 

Observemos cuidadosamente que los coeficientes   corresponden a la entrada   de una cierta matriz de  .Sea esta:

 

Notemos que la primera ecuación es de la forma y posee la característica de la primera entrada de la multiplicación de A con una matriz     con entrada   entonces:

 

Que esto evidentemente tiene que ser igual a una matriz  ,sea esta matriz B con entrada  , por tanto, se puede terminar la representación matricial del sistema lineal de la siguiente forma: